神思云腦
可(ke)私有化部署的領(ling)(ling)先語音識別技術,核(he)心技術達到國(guo)際(ji)領(ling)(ling)先水平,語音識別準確(que)率(lv)已(yi)經(jing)超過98%,支(zhi)持(chi)根據行(xing)業數(shu)據對語言模(mo)型訓練(lian)優化。
提供融合(he)組合(he)語義推導(dao)、語義匹配的(de)多(duo)輪對話(hua)理解技術(shu),結(jie)合(he)主動發現和糾錯理解的(de)自學(xue)習(xi)能(neng)力,確保對話(hua)效果持續穩步提升,給用戶帶來最佳對話(hua)體驗。
基(ji)于閱讀理解與知(zhi)識(shi)圖譜(pu)技術(shu),實現行業知(zhi)識(shi)的(de)(de)建模、收集(ji)、存儲、融合及(ji)知(zhi)識(shi)的(de)(de)推理與應(ying)用,挖掘知(zhi)識(shi)的(de)(de)內在關聯及(ji)信息交互,實現行業知(zhi)識(shi)的(de)(de)深(shen)度表達(da)及(ji)展現。
基(ji)于業(ye)界先(xian)進的深(shen)度學習(xi)人(ren)臉識別方案,提供基(ji)于視頻的動態(tai)人(ren)臉屬性識別、關鍵點定位、人(ren)臉追蹤、人(ren)臉1:1比對、人(ren)臉1:N識別等能(neng)力(li)。
使用自研(yan)時(shi)(shi)空(kong)信(xin)(xin)息融合算(suan)法(fa),提(ti)取前后多幀間的關聯,計算(suan)出連續視頻的時(shi)(shi)空(kong)特征,同時(shi)(shi)對(dui)位置信(xin)(xin)息進行(xing)回歸,實(shi)現對(dui)徘徊、駐(zhu)留、倒地、公物破壞、非規范著裝等多種異常(chang)行(xing)為的判斷與(yu)告警(jing)。
與國(guo)家CTID平臺密切協(xie)同(tong),開發互(hu)聯(lian)網+可信身份(fen)認證二級應用平臺,為(wei)各行(xing)業(ye)提供統一、權威(wei)、多級可信的網絡(luo)身份(fen)認證服務。
積極打(da)造智(zhi)能(neng)化(hua)生態體系,基于神思云腦(nao)智(zhi)能(neng)中臺(tai)和(he)數據中臺(tai),為智(zhi)能(neng)機器人(ren)、AIU視覺識(shi)別模組、行業自助設備等提供(gong)遠程智(zhi)力(li)支撐,為線(xian)上(shang)線(xian)下物(wu)(wu)聯(lian)網設備或(huo)系統提供(gong)視覺感知、語義(yi)理解、人(ren)機交(jiao)互、遠程管控等智(zhi)能(neng)功能(neng),通過迭代(dai)學習海量(liang)物(wu)(wu)聯(lian)網數據對算法模型(xing)進行不斷演化(hua),實現物(wu)(wu)聯(lian)網邊緣端設備的在(zai)線(xian)智(zhi)力(li)升(sheng)級。
智慧服務大(da)廳大(da)數據(ju)(ju)平臺產(chan)品,采用大(da)數據(ju)(ju)分析與(yu)人工智能技術(shu)為大(da)數據(ju)(ju)建立信(xin)息表(biao)示模型、知識關(guan)聯模型、高維抽(chou)象模型,實現(xian)大(da)數據(ju)(ju)知識的(de)推理計算,發現(xian)政務服務過程的(de)內在(zai)圖(tu)景和(he)聯系(xi),從而洞(dong)察數據(ju)(ju)潛(qian)在(zai)規(gui)律、降低運營(ying)服務成本(ben)、提高用戶(hu)體驗(yan)與(yu)決策科學性。
語音識別
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人臉識別
行為分析
互聯網+可信身份認(ren)證(zheng)
物聯網與云邊緣計算
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