無光(guang)源條件(jian)下，依(yi)據目標溫度(du)獲取(qu)視頻圖(tu)像(xiang)。可在夜(ye)間以及雨雪等(deng)復雜天氣(qi)條件(jian)下捕獲異常目標，如非法人員侵入線(xian)界(jie)和突(tu)發(fa)火情(qing)等(deng)。
針(zhen)對(dui)局部(bu)目標提供高清(qing)放大(da)畫面。在夜(ye)間可借(jie)助紅外激(ji)光光源實現局部(bu)精確照射補光，對(dui)1.5公里(li)內實施高清(qing)晰度圖像(xiang)采集。激(ji)光攝像(xiang)機目標檢(jian)測技術可在復雜場景下準確識(shi)別目標。
熱(re)成像(xiang)(xiang)(xiang)與激光攝(she)像(xiang)(xiang)(xiang)機高精度(du)聯動(dong)，實現“點面結合、動(dong)靜兼顧、精準(zhun)快速(su)”的(de)自動(dong)化(hua)監控。熱(re)成像(xiang)(xiang)(xiang)攝(she)像(xiang)(xiang)(xiang)機在廣角大(da)場景中(zhong)實時監控，發現可疑目標后(hou)，迅速(su)利用(yong)高精度(du)聯動(dong)激光攝(she)像(xiang)(xiang)(xiang)機拉(la)近放大(da)，精準(zhun)識別。
基于深度學習技(ji)術，采用不依賴背景的算法(fa)，參考(kao)大腦(nao)神經(jing)工作方式，對特征(zheng)進(jin)行抽象(xiang)提取(qu)，準確率(lv)高，誤報率(lv)低。
將目標(biao)識別算法(fa)、高精度(du)聯動技術(shu)、低(di)誤(wu)報率技術(shu)植入(ru)攝像(xiang)機前端芯片，實現1080p高清視(shi)頻信(xin)號實時分(fen)析識別，確認目標(biao)后，再(zai)向服務器傳(chuan)遞報警(jing)信(xin)息。
根據需求通過軟件界(jie)面設定周界(jie)范圍并即時生(sheng)效，取代傳(chuan)統周界(jie)防護技術，實(shi)現了實(shi)時、智(zhi)能、自動(dong)，低(di)誤報率周界(jie)報警。
熱成像技術
激光攝像技術
高精度聯動技術
低誤報率識別技術
邊緣計算技術
周界入侵監測技術
